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AI+环保,不仅有垃圾分类、环卫无人车,还触及


时间: 2019-09-18    来源: 新澳门金沙娱场

 
一、 环境保护产业背景
 
近年来,环境保护领域在数字地球、地理信息系统、全球定位系统、环境管理与决策支持系统等技术体系的基础上,形成了大型数字系统工程——“数字环保”。“数字环保”以环保为主要目的,可按全球、国家、省级、地市级等各层次环保监控管理需求,将信息、网络、自动控制、通讯等各类技术应用整合到同一系统平台中,进行数据汇集、信息处理、决策支持、信息共享等服务,实现环保的数字化。
 
随着“智慧地球”概念提出,人类希望更充分地应用各类数据智能技术以对各类环保信息进行感知、整合、分析,以作出对环境治理与自然保护需求更及时、智能、科学的响应,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。“智慧环保”是“数字环保”的延伸与拓展。
 
二、环境保护产业与市场
 
2.1 智慧环保产业规模及发展潜力
 
现有数据显示,2018年,我国智能环保产业市场规模521亿元,同比增长10.85%;2010-2018的8年间年复合增速达19.31%。2018年,我国环保前三季度的产业营收分别为2794亿元、3896亿元和3910亿元。
 
与亿万级环保产业对比,并在政策支持下,智慧环保产业还有很大的发展空间。
 
2.2 环境保护产业链
 
 
 
2.3环保产业细分市场
 
 
 
三、环境保护中数据智能技术应用概况
 
3.1 智慧环保智能技术应用框架
 
 
 
3.2智慧环保核心智能技术
 
传感器技术:环境传感器主要包括土壤温度传感器、空气温度和湿度传感器、蒸发传感器、降雨传感器、照明传感器、风速和方向传感器等。采集数据类型包括空气温湿度、土壤温湿度、CO2 浓度、光照强度、水中温度、水中的氨氮、溶解氧浓度和 pH 值等。
 
物联网技术:各个环境数据采集器之间以及采集器和路由之间采用无线ZigBee 技术,可以自由组网,路由和数据中心服务器之间采用GPRS、3G等更先进的通信技术进行通信。
 
遥感遥测:借助对电磁波敏感的仪器,在不与探测目标接触的情况下,记录目标物对电磁波的辐射、反射、散射等信息,揭示目标物的特征、性质及其变化的综合探测技术,是未来获取地球表面和深部时空信息的重要手段,也是智慧环保获取基础数据的重要来源。
 
云计算技术:是指网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。以环保各类参数的环保云计算,可提供高性能持续性计算和存储服务,并支撑各类环保信息化应用。
 
智能地理信息系统(GIS):采用多维GIS融合技术,将“时间维、空间维和仿真(VR)技术”相结合的三维GIS平台,真正实现“物联网前端感知、应用时态分析、管理虚拟仿真、多维GIS空间分析”一体化的GIS,将环境信息与地理信息的全面结合,打造面向环保行业的地理信息平台,形象展示环境保护相关空间数据。

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